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（以下内容从头豹研究院《AI电商：AI重构电商生态，数字人等新技术引领行业发展 头豹词条报告系列》研报附件原文摘录）　　AI电商是利用AI技术深度融入电商平台各环节的新型电商模式，通过智能选品、AI导购、个性化推荐等功能重塑传统电商生态。行业特征包括AI重塑电商发展、平台/跨境卖家竞相使用AI产品、AI电商产品丰富多样。AI技术进步、政策支持及电商行业竞争加剧推动行业发展。未来，AI在跨境电商中应用加深，AI数字人等技术将引领电商新趋势，尽管面临数据安全等挑战，但AI电商作为增长新引擎的地位日益凸显。

　　行业定义

　　AI电商是指利用人工智能（AI）技术深度融入电商平台的各运营环节，实现智能选品、AI导购、个性化推荐、智能客服等功能，从而重塑传统电商生态的新型电商模式。具体应用包含智能选品工具，如借助AI算法分析数据辅助决策；AI导购通过多轮对话理解消费者需求，精准推送产品；及运用自然语言处理和机器学习优化的个性化推荐系统。该行业的发展依托于大数据分析、机器学习、自然语言处理等核心技术，不仅提升了用户体验与运营效率，还带动了从供应链管理到营销策略的全面革新。展望未来，AI电商将趋向构建全新交互形态，加强个性化与智能化服务，尽管也面临数据安全隐私保护等挑战，但其作为电商增长新引擎的地位日益凸显。

　　行业分类

　　由于AI可以应用于电商的各个环节，因此AI电商可以根据AI应用的场景和功能分类。

　　基于应用场景和功能分类

　　AI电商可以分为：个性化推荐、聊天机器人、智能营销、智能供应链管理、AI数字人、虚拟试衣间。

　　个性化推荐

　　通过分析用户的浏览历史、购买行为、评价以及社交媒体活动等数据，推荐系统可以为消费者提供个性化的商品推荐。常用算法：包括协同过滤（基于用户和基于物品的协同过滤）、内容过滤和混合推荐系统等。例如：亚马逊和阿里巴巴都采用了先进的推荐系统，通过分析大量用户行为数据，动态调整推荐商品，从而提高了转化率和客户满意度。

　　聊天机器人

　　通过自然语言处理和深度学习技术，构建智能聊天机器人，能够与买家进行实时互动、更快地回答问询。电商企业利用聊天机器人进行业务沟通的平均开放率为85％，点击率为40％，相比之下电子邮件的开放率为23％，点击率为3％。

　　智能营销

　　通过分析用户行为和购买数据，利用AI技术进行精准营销，进行个性化广告投放、优惠券推送等，提升用户参与度和转化率。例如：抖音应用AI技术生成直播切片视频，并为主播提供个性化文案，且抖音电商还上线了“智能直播”的功能，可实现24h不间断直播，进而获得高关注度和增长的可能性。